L'empreinte carbone des modèles d'IA devient un sujet de préoccupation majeur pour les directions RSE. Entre nécessité d'innover et impératif de durabilité, les entreprises françaises cherchent un équilibre.
Gender bias, stéréotypes culturels, représentations ethniques : les LLMs reproduisent et amplifient les biais de leurs données d'entraînement. Face à ce constat, laboratoires de recherche et entreprises françaises développent des méthodes de correction innovantes.
